Fetcherr obtient 90 millions de dollars pour inciter les compagnies aériennes à adopter la tarification dynamique
L'industrie aéroportuaire devrait atteindre des revenus record cette année - 996 milliards de dollars - alors que la demande de voyages est en pleine expansion. Mais les marges restent minces. Selon l'association professionnelle IATA, les dépenses totales des compagnies aériennes devraient atteindre 936 milliards de dollars, avec des revenus s'élevant à environ 6,14 dollars par passager. C'est environ le prix d'un café latte à New York.
Pour renforcer leurs profits, de plus en plus de compagnies aériennes se tournent vers une technologie de tarification dynamique controversée, qui fixe les tarifs et les prestations de manière variable en fonction de la volonté du voyageur de les payer. Malgré l'accueil mitigé des consommateurs, 258 transporteurs ont déployé une forme de tarification dynamique aujourd'hui, contre 220 en 2022, selon le groupe industriel du voyage ATPCO.
L'une des entreprises fournissant l'infrastructure des systèmes de tarification dynamique est Fetcherr, lancée en 2019. L'application, fondée par les entrepreneurs Uri Yerushalmy, Roy Cohen et Robby Nissan, utilise l'IA pour prévoir la demande pour des routes aériennes spécifiques et générer un prix dynamique, qu'elle affiche aux clients lorsqu'ils consultent le site web d'un transporteur.
"L'industrie aérienne est confrontée à d'importants défis pour adopter une tarification continue", a déclaré Cohen, PDG de Fetcherr, à TechCrunch. "Les infrastructures traditionnelles et obsolètes et les systèmes basés sur des règles limitent les ajustements en temps réel et l'adaptation rapide au marché... Fetcherr utilise l'IA pour générer des actions commerciales optimales, optimisant dynamiquement la tarification et automatisant la publication en temps réel des prix."
Fetcherr, comme d'autres technologies de tarification dynamique, calcule les prix que voient les acheteurs en utilisant des modèles d'IA adaptés aux données démographiques des clients d'une entreprise. Les modèles de Fetcherr sont formés sur plusieurs années de réservations, d'horaires de vols, de disponibilité et de tarifs, ainsi que sur des variables telles que la météo et les conditions de marché microéconomiques/macroéconomiques.
"Nos modèles sont basés sur des données publiques et sur les données privées de nos clients, tous stockés sur un cloud privé pour chacun de nos clients", a déclaré Cohen.
Alors que les transporteurs apprécient la tarification dynamique pour son potentiel de hausse des revenus (voir les frais de bagages dynamiques récemment introduits par JetBlue), on peut se demander si la technologie a un avenir certain, étant donné l'aversion des consommateurs pour celle-ci.
La tarification dynamique est particulièrement défavorable aux voyageurs devant respecter un horaire serré et devant voler aux heures de pointe. Forbes a constaté que les tarifs pour un vol direct de New York à Chicago, qui pourraient coûter moins de 100 dollars à l'automne, peuvent être multipliés par cinq ou plus dans les jours précédant et suivant Thanksgiving dans le cadre d'un régime de tarification dynamique.
La tarification dynamique peut également entraîner ce que John Thornhill du Financial Times appelle une "collusion implicite" entre les entreprises, ce qui fait augmenter les prix globalement. Comme les compagnies aériennes qui se reposent sur la tarification dynamique ont tendance à correspondre instantanément aux baisses de prix de leurs concurrents, les transporteurs qui n'utilisent pas la technologie ont peu d'incitation à baisser leurs tarifs.
Il n'est pas certain que la tarification dynamique soit dans le meilleur intérêt des compagnies aériennes non plus. Une étude de Yale a montré que les systèmes de tarification dynamique prenant en compte le comportement des concurrents pourraient entraîner une vente trop rapide et excessive de billets par les compagnies aériennes. Et dans certains pays, la tarification dynamique pourrait être finalement interdite ou limitée en fonction des exigences tarifaires, selon la manière dont les tribunaux locaux interprètent ces exigences.
Cependant, pour l'instant, les affaires semblent prospérer chez Fetcherr, qui compte parmi ses clients WestJet, Viva Aerobus, Virgin Atlantic, Royal Air Maroc et Azul Airlines. Fetcherr a récemment clôturé un tour de financement de série B de 90 millions de dollars, mené par Battery Ventures, portant son montant total levé à 114,5 millions de dollars.
Scott Tobin, associé principal de Battery Ventures, a déclaré qu'il voyait Fetcherr comme étant idéalement positionné pour convaincre davantage de compagnies aériennes "héritées" d'adopter la technologie de tarification dynamique.
"Notre expérience des investissements technologiques réussis dans l'industrie aérienne, tels que ITA Software et Sabre, nous a beaucoup appris sur les complexités des processus des compagnies aériennes comme la fixation des tarifs", a déclaré Tobin dans un communiqué par e-mail. "Le potentiel de l'IA pour avoir un impact décuplé dans ce secteur est très clair, et Fetcherr a déjà fait des progrès significatifs pour aider ses clients à renforcer leur chiffre d'affaires."
Cohen a déclaré que les fonds de la série B seront utilisés pour développer un nouveau "moteur d'offres" alimenté par l'IA pour regrouper et tarifer ensemble plusieurs services de transporteurs, tout en augmentant les effectifs de Fetcherr à environ 150 d'ici la fin de l'année (contre 110). Pour contrer des concurrents tels que PROS, qui propose également un produit de tarification aérienne dynamique, Fetcherr prévoit de s'étendre au-delà de l'industrie aérienne vers d'autres marchés (espérons-le pas la restauration rapide).
"Notre entreprise était basée dès le premier jour sur la génération de trésorerie aussi rapidement que possible, et cela fait partie de notre planification d'être efficace dans tous les aspects", a déclaré Cohen. "Nous n'avons pas de taux de combustion, nous avons un taux de fonctionnement - l'entreprise est en croissance chaque année."
